5 Desafios com Strings para iniciantes em Python
Há algumas semanas atrás, postei um texto trazendo alguns desafios em Python utilizando números.
Para continuar praticando programação, os desafios de hoje serão com Strings.
Então, no texto de hoje, compartilho 5 desafios com Strings.
Bora lá?!
Sumário
1 — Ordenar Títulos
Desafio:
O desafio consiste em ordenar uma lista de títulos de livros em ordem alfabética e deixá-los separados por vírgula.
A lista de títulos é fornecida como uma string chamada “titulos”, onde cada título está em uma nova linha.
Segue exemplo de lista:
titulos = """O Senhor dos Anéis
Harry Potter e a Pedra Filosofal
1984
O Lobo da Estepe
Cem Anos de Solidão
A Metamorfose
A Revolução dos Bichos
Crime e Castigo
Macunaíma"""2 — Palavra mais longa
Desafio:
O desafio consiste em criar uma função que irá receber um texto (string) e retornará a palavra mais longa.
Segue exemplo de texto:
O Louco do Python
No meu computador,
o Python habita
e com ele eu desvendo
a lógica infinita
Nas linhas de código
encontro o meu ser
e através da sintaxe
posso me conhecer
As funções e métodos
são como os versos
que em harmonia se unem
formando universos
E como Pessoa disse
somos todos um pouco
no Python me encontro
e me torno outro louco
Louco pela programação
e por tudo que ela traz
em um mundo digital
onde a criatividade jaz
Então que o Python
seja minha poesia
e em cada linha de código
eu encontre a sabedoria.
Autoria: CHATGPT
Chat GPT estava inspirado nesse dia.
Dica: Verifique o argumento “key” do sorted()
3 — Contar palavras
Desafio:
Você trabalha em uma biblioteca e recebeu uma lista de títulos de artigos. Sua tarefa é criar um programa que conte quantas vezes uma determinada palavra aparece nos títulos dos artigos.
artigos = [
'RecurrentGPT: Interactive Generation of (Arbitrarily) Long Text',
'VideoLLM: Modeling Video Sequence with Large Language Models',
'Watermarking Text Data on Large Language Models for Dataset Copyright Protection',
'InheritSumm: A General, Versatile and Compact Summarizer by Distilling from GPT',
'Can Large Language Models emulate an inductive Thematic Analysis of semi-structured interviews? An exploration and provocation on the limits of the approach and the model',
'GPT-SW3: An Autoregressive Language Model for the Nordic Languages',
'The Emergence of Economic Rationality of GPT',
'Can We Edit Factual Knowledge by In-Context Learning?',
'G3Detector: General GPT-Generated Text Detector',
'GPT Paternity Test: GPT Generated Text Detection with GPT Genetic Inheritance'
]4 — Processar registro MARC
Desafio:
Escreva um programa que leia o texto fornecido e exiba as seguintes informações:
O título do livro: o campo MARC que começa com “245”.
O sobrenome e nome do autor: o campo MARC que começa com “100”.
O sobrenome e nome do tradutor: o campo MARC que começa com “700”.
O ano de publicação: o campo MARC que começa com “260”.
O número de páginas: o campo MARC que começa com “300”.
Texto fornecido:
LDR 00000 2200000 4500
001 0123456789
008 210524s2023 xx 000 0 eng d
020 ## $a9780140449136 (paperback)
100 1# $aDostoiévski, Fyodor,$d1821–1881.
245 10$aCrime e Castigo /$cFyodor Dostoiévski ; traduzido por Constance Garnett.
250 ## $aEdição especial.
260 ## $aSão Paulo :$bEditora Exemplo,$c2023.
300 ## $a500 páginas ;$c21 cm.
336 ## $atext$btxt$2rdacontent
337 ## $aunmediated$bn$2rdamedia
338 ## $avolume$bnc$2rdacarrier
500 ## $aInclui notas de rodapé.
520 ## $a"Crime e Castigo" é um dos romances mais influentes da literatura mundial. Ele explora a mente atormentada de Raskólnikov, um jovem estudante que comete um assassinato e lida com as consequências emocionais e morais de seus atos.
650 #0 $aRomance russo.
650 #0 $aAssassinato$xFicção.
700 1# $aGarnett, Constance,$d1861–1946,$etr.
710 2# $aEditora Exemplo.Dica: Confira o str.find() e o “fatiamento de listas/strings”
Para saber mais sobre MARC 21:
“MARC é a sigla para Machine Readable Cataloging que quer dizer catalogação legível por computador. Para o computador processar os dados catalogados é necessário colocá-los em forma legível pela máquina, identificando os elementos de forma clara, para que possa ler e interpretar os dados de um registro catalográfico.” — Wikipedia
Ela foi criada por Henriette Avram.
Henriette Avram foi uma uma Cientista da Computação, criou o formato MARC no final dos anos 60 na Biblioteca do Congresso dos Estados Unidos da América.
“Ela foi uma verdadeira pioneira da Ciência da Computação.” — Ole Olesen Bagneux
5 — Gerar código de entrada
Desafio:
Escreva um programa que gere um código de entrada de um documento, a partir do seu título, autoria, ano de publicação e data/hora de entrada atuais.
O código deverá conter todas as letras em maiúsculas e não deverá conter caracteres especiais e espaços em branco.
O título deverá ser retornado de forma completa.
A autoria deverá ser retornada apenas os 3 primeiros caracteres.
Os quatro elementos do código (título, autoria, ano de publicação e data/hora de chegada) deverão ser separados por “_”.
Utilize os módulos datetime e unicodedata.
Dica: Para excluir a acentuação das palavras sem bibliotecas externas, utilize o unicodedata.normalize(), verifique o .encode() e o .decode().
Esse texto poderá te ajudar:
Normalização Unicode em Python
Além disso, não deixe de verificar o .maketrans(), o .translate(), .replace() e o .strftime() do datetime.
Considerações finais
Para verificar os resultados, você pode conferir esse repositório:
Agora, me diga:
Qual outro problema/desafio com strings você já passou e como resolveu?
Deixe nos comentários e vamos compartilhar conhecimento.
Se você tem algum outro desafio, faça um pull request no repositório e compartilhe.
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Ainda há muito a se explorar…
