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5 Livros sobre Ciência de dados de acesso aberto

Francisco Foz
5 min readAug 16, 2022

Cada pessoa tem seu melhor jeito de aprender. Seja assistindo cursos, praticando em projetos, ouvindo podcasts ou lendo.

Não é diferente com a tecnologia, você também pode ler livros para aprender novos conceitos e técnicas.

Como forma de aprendizado é legal você diversificar suas fontes, como forma de estímulo ou mesmo para obter informações diversas.

Principalmente em Ciência de dados, onde temos um leque muito grande de conteúdo e informações para se aprender.

No texto de hoje trago 5 indicações de livros “open access” (de acesso aberto) sobre Ciência de dados.

Fique até o final que tem dicas extras.

Bora lá?!

Sumário

Introdução à ciência de dados e aprendizado de máquina

Data Science and Knowledge Discovery

Métodos de modelagem matemática e machine learning para aplicações de bioinformática e ciência de dados

Ciência de dados na área da saúde

Metalearning

Dicas extras

Introdução à ciência de dados e aprendizado de máquina

O livro “Introduction to Data Science and Machine Learning”, de 2020, traz uma introdução para iniciantes e entusiastas em ciência de dados que queiram conhecer mais sobre o desenvolvimento de um projeto do início ao fim.

Ele foi dividido em 4 partes:

  • Introdução a Ciência de dados.
  • Desenvolvimento de software e Ciência de dados.
  • Algoritmos para aplicações em Ciência de dados.
  • Aplicações da Ciência de dados.

Confira o livro completo aqui.

Data Science and Knowledge Discovery

O livro “Data Science and Knowledge Discovery”, de 2022 é uma reunião de diversos artigos científicos sobre a aplicação prática da ciência de dados na geração de conhecimento.

O livro aborda diversos temas como: análise e visualização de dados, dados geoespaciais, dados semânticos, visualização de dados, deep learning entre outros.

A base da Ciência de dados é extrair dados do mundo real, transformar em informação, gerar valor e conhecimento e devolver a ele.

Confira o livro completo aqui.

Métodos de modelagem matemática e machine learning para aplicações de bioinformática e ciência de dados

O livro “Mathematical Modelling and Machine Learning Methods for Bioinformatics and Data Science Applications”, de 2022 também é uma reunião de artigos científicos que aborda conceitos de matemática e machine learning em aplicações práticas de bioinformática.

Confira o livro completo aqui.

Ciência de dados na área da saúde

O livro “Data Science in Healthcare”, de 2022, explora como tem sido desenvolvido as aplicações da Ciência de dados na saúde.

O livro não apenas explora a extração de conhecimento e insights dos dados da saúde, mas também tópicos de compartilhamento e gerenciamento de dados.

Confira o livro completo aqui.

Metalearning

O livro “Metalearning: Applications to Automated Machine Learning and Data Mining”, de 2022, explora desde os conceitos básicos de metalearning e AutoML até suas aplicações práticas em desenvolver soluções em Ciência de dados.

Metalearning e AutoML são temas quentes que veem crescendo em pesquisas ao decorrer dos últimos anos.

Ele é segunda edição de um livro de 2009, que agora conta com dobro da quantidade de capítulos do anterior.

Confira o livro completo aqui.

Dicas extras

Os livros indicados são abertos e podemos acessar de qualquer local, entretanto estão em inglês e nem todos são para pessoas que estão iniciando na área.

Deixo então a indicação de mais 4 livros, nos quais eu particularmente já li dois e gostei muito devido a sua aplicação prática:

  1. Python: Escreva seus primeiros programas

Para quem está iniciando na área de dados, Python é uma das linguagens mais utilizadas. Este livro abordará desde os primeiros passos para o desenvolvimento de programas.

Confira aqui o site do livro.

2. Pandas Python: Data Wrangling para Ciência de Dados

Para manipular dados, a biblioteca Pandas do Python é a mais utilizada. Este livro irá abordar como você pode manipular dados com pandas realizando um projeto prático.

Confira aqui o site do livro.

3. Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise

Um livro que vai trazer os conceitos mais básicos de Ciência de dados também desenvolvendo um projeto prático, mas utilizando a linguagem R dessa vez.

Confira aqui o site do livro.

4. Machine Learning: Introdução à classificação

Para quem já deu seus primeiros passos em Python e manipulação de dados esse livro pode ser o seu próximo passo dentro da ciência de dados.

“A classificação é uma ferramenta para responder perguntas, mas antes é preciso saber quais e quantas perguntas fazer, a partir de quais informações, e ainda, como interpretar as respostas.”

Confira aqui o site do livro.

Agora me diga, quais são os livros sobre ciência de dados que você já leu e gostou?

E os que você não leu, mas estão na listinha de “próximas leituras”?

Compartilhe nos comentários e vamos conversar.

Se você chegou até aqui e curtiu, dê palmas, compartilhe e se inscreva para me acompanhar.

Ainda há muito a se explorar…

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Francisco Foz
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Written by Francisco Foz

Bibliotecário | Analista de dados | Disseminando informações para produzir conhecimento.

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