5 Livros sobre Ciência de dados de acesso aberto
Cada pessoa tem seu melhor jeito de aprender. Seja assistindo cursos, praticando em projetos, ouvindo podcasts ou lendo.
Não é diferente com a tecnologia, você também pode ler livros para aprender novos conceitos e técnicas.
Como forma de aprendizado é legal você diversificar suas fontes, como forma de estímulo ou mesmo para obter informações diversas.
Principalmente em Ciência de dados, onde temos um leque muito grande de conteúdo e informações para se aprender.
No texto de hoje trago 5 indicações de livros “open access” (de acesso aberto) sobre Ciência de dados.
Fique até o final que tem dicas extras.
Bora lá?!
Sumário
Introdução à ciência de dados e aprendizado de máquina
Data Science and Knowledge Discovery
Introdução à ciência de dados e aprendizado de máquina
O livro “Introduction to Data Science and Machine Learning”, de 2020, traz uma introdução para iniciantes e entusiastas em ciência de dados que queiram conhecer mais sobre o desenvolvimento de um projeto do início ao fim.
Ele foi dividido em 4 partes:
- Introdução a Ciência de dados.
- Desenvolvimento de software e Ciência de dados.
- Algoritmos para aplicações em Ciência de dados.
- Aplicações da Ciência de dados.
Confira o livro completo aqui.
Data Science and Knowledge Discovery
O livro “Data Science and Knowledge Discovery”, de 2022 é uma reunião de diversos artigos científicos sobre a aplicação prática da ciência de dados na geração de conhecimento.
O livro aborda diversos temas como: análise e visualização de dados, dados geoespaciais, dados semânticos, visualização de dados, deep learning entre outros.
A base da Ciência de dados é extrair dados do mundo real, transformar em informação, gerar valor e conhecimento e devolver a ele.
Confira o livro completo aqui.
Métodos de modelagem matemática e machine learning para aplicações de bioinformática e ciência de dados
O livro “Mathematical Modelling and Machine Learning Methods for Bioinformatics and Data Science Applications”, de 2022 também é uma reunião de artigos científicos que aborda conceitos de matemática e machine learning em aplicações práticas de bioinformática.
Confira o livro completo aqui.
Ciência de dados na área da saúde
O livro “Data Science in Healthcare”, de 2022, explora como tem sido desenvolvido as aplicações da Ciência de dados na saúde.
O livro não apenas explora a extração de conhecimento e insights dos dados da saúde, mas também tópicos de compartilhamento e gerenciamento de dados.
Confira o livro completo aqui.
Metalearning
O livro “Metalearning: Applications to Automated Machine Learning and Data Mining”, de 2022, explora desde os conceitos básicos de metalearning e AutoML até suas aplicações práticas em desenvolver soluções em Ciência de dados.
Metalearning e AutoML são temas quentes que veem crescendo em pesquisas ao decorrer dos últimos anos.
Ele é segunda edição de um livro de 2009, que agora conta com dobro da quantidade de capítulos do anterior.
Confira o livro completo aqui.
Dicas extras
Os livros indicados são abertos e podemos acessar de qualquer local, entretanto estão em inglês e nem todos são para pessoas que estão iniciando na área.
Deixo então a indicação de mais 4 livros, nos quais eu particularmente já li dois e gostei muito devido a sua aplicação prática:
- Python: Escreva seus primeiros programas
Para quem está iniciando na área de dados, Python é uma das linguagens mais utilizadas. Este livro abordará desde os primeiros passos para o desenvolvimento de programas.
Confira aqui o site do livro.
2. Pandas Python: Data Wrangling para Ciência de Dados
Para manipular dados, a biblioteca Pandas do Python é a mais utilizada. Este livro irá abordar como você pode manipular dados com pandas realizando um projeto prático.
Confira aqui o site do livro.
3. Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise
Um livro que vai trazer os conceitos mais básicos de Ciência de dados também desenvolvendo um projeto prático, mas utilizando a linguagem R dessa vez.
Confira aqui o site do livro.
4. Machine Learning: Introdução à classificação
Para quem já deu seus primeiros passos em Python e manipulação de dados esse livro pode ser o seu próximo passo dentro da ciência de dados.
“A classificação é uma ferramenta para responder perguntas, mas antes é preciso saber quais e quantas perguntas fazer, a partir de quais informações, e ainda, como interpretar as respostas.”
Confira aqui o site do livro.
Agora me diga, quais são os livros sobre ciência de dados que você já leu e gostou?
E os que você não leu, mas estão na listinha de “próximas leituras”?
Compartilhe nos comentários e vamos conversar.
Se você chegou até aqui e curtiu, dê palmas, compartilhe e se inscreva para me acompanhar.
Ainda há muito a se explorar…
