Flourish: expanda seu arsenal de ferramentas em DataViz e Storytelling
Há algum tempo, aprendi que para trabalhar com tecnologia você não deve se prender a ferramentas…
Mas sim entender o problema, o contexto e escolher a ideal para que se tenha o melhor resultado dentro do menor tempo possível.
Há muitas e muitas ferramentas, desde planilhas, softwares especializados, linguagens de programação…
E não basta apenas conhecer, mas também, às vezes, é necessário uma certa “estratégia” (método) na forma de como utilizar para que se possa usufruir ao máximo.
Com visualização de dados (DataViz) não é diferente, principalmente com sua complexidade de ter 2 etapas:
- Visualização na análise exploratória;
- Visualização na apresentação dos dados (Storytelling).
Bom, mas há mais uma ferramenta que você poderá conhecer, para te auxiliar nesse processo:
FLOURISH
No texto de hoje, trago um breve resumo dela, com algumas indicações das suas funcionalidades.
Bora lá?!
Sumário
Por que utilizaria Flourish?
Tableau, Power BI, QlikView, MicroStrategy, Looker/Google Data Studio, Plotly (Python, R, JS), D3.js (JS), Bokeh (Python), Matplotlib (Python), Seaborn (Python), ggplot2 (R), Altair (Python)…
Há muitas ferramentas de visualizações de dados no mercado e você pode pensar:
Apenas mais uma ferramenta para fazer alguns gráficos… :/
Realmente, é apenas mais uma ferramenta, mas…
- Não é necessário saber nenhuma linguagem de programação;
- Há alguns “gráficos bonitos” que não se encontram com facilidade de desenvolvimento em outras;
- Grande parte das suas funcionalidades é disponibilizada de forma gratuita.
Nem sempre todas as pessoas da sua equipe saberão programar, e ter opções de ferramentas que facilitam a apresentação e o design da informação poderá ser mais uma “carta na manga”.
Recursos interessantes do Flourish
O Flourish disponibiliza mais de 150 tipos de visualizações para você escolher (entre gratuitas e pagas):
Grande parte delas será mais voltada apenas a um melhor design de apresentação, mas que poderá contar alguns pontos a mais para você.
Como a de números rodando:
Corridas de barras e linhas:
Nuvens de palavras:
Conexões do globo:
Ainda não encontrei nenhuma outra ferramenta que faça um gráfico como esse.
Como análise, não vejo realmente muito valor em designs 3D e algumas dessas outras funcionalidades, porém para uma apresentação, às vezes, poderá ser um ponto legal.
E até mesmo Cards:
Realmente diversificadas opções!
Mas um ponto que acredito que se destaque, é a sua possibilidade de integrar com o Canva, facilitando assim a criação de apresentação e infográficos interativos.
Como você pode ver nesta apresentação do seu próprio canal no Youtube:
Considerações finais
De longe o Flourish não seria a minha primeira escolha para Visualização de Dados, porém em casos específicos ela poderá ser uma possibilidade.
Agora, se você tem uma grande quantidade de dados, talvez seja interessante escolher uma ferramenta mais robusta, como uma própria linguagem de programação, como Python.
Sim, você pode criar gráficos interativos, como esse de linhas:
Utilizando a biblioteca Plotly.
Se linguagens de programação para criar gráficos ainda é um “bicho de sete cabeças” para você, não se preocupe.
A Alura lançou recentemente um curso realmente muito bom que poderá te ajudar:
Nele você poderá aprender a criar gráficos estáticos e também interativos com Python.
A didática está realmente perfeita e sem dúvidas, recomendaria para você.
Mas agora quero saber de você:
Qual outra ferramenta de DataViz e/ou Storytelling você conhece que gostaria de compartilhar?
Deixe nos comentários e vamos compartilhar conhecimento.
Se você chegou até aqui e curtiu, dê palmas, compartilhe e se inscreva para me acompanhar.
Ainda há muito a se explorar…
